Il fait entrer l'intelligence artificielle dans un produit — là où elle apporte vraiment quelque chose.
L'ingénieur IA conçoit et intègre des modèles d'apprentissage automatique ou des modèles de langage dans des produits : recommandation, prévision, détection de fraude, assistants.
Le data scientist explore les données et construit les modèles ; l'ingénieur IA les rend fiables et utilisables en production. Les deux rôles se recoupent souvent.
Identifier où l'IA crée de la valeur, et où elle n'en crée pas.
Entraîner, évaluer ou intégrer des modèles existants.
API, suivi des performances et des dérives.
Biais, confidentialité et explicabilité.
Compétences clés
Un plus
Master ou doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou data science.
Lead IA, ML engineer senior, chercheur appliqué, head of data.
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